Аналитики данных (Data Analysts)

Аналитик данных (также Data Analyst, дата-аналитик) — специалист, совершающий разнообразные операции с данными: сбор, обработку, изучение, интерпретацию.

Выводы, предлагаемые профессионалом, способствуют принятию решений предпринимателями, учёными, менеджерами, представителями иных отраслей. Он оказывает помощь в принятии решений в бизнес-сфере, управлении, науке.

История профессии

Слово «аналитика» отсылает к древнегреческому языку и переводится как искусство анализа. Первыми в истории аналитиками логично назвать античных философов Платона, Аристотеля.

Внимание анализу данных начали уделять примерно в семидесятые годы прошлого столетия. Математик, учёный из США Джон Тьюки именно тогда издал свою книгу “Exploratory Data Analysis” (“Разведочный Анализ Данных”). В этом сочинении Тьюки пишет о необходимости исследования и анализа сведений для подтверждения/опровержения разнообразных тезисов.

Что касается возникновения рассматриваемой профессии, её появление датируется серединой прошлого столетия. После Второй Мировой войны обозначилась необходимость взаимодействия со значительными объёмами сведений.

Общая характеристика профессии

Дата-аналитик должен обладать высокой квалификацией, через его руки проходят все полученные из разных источников сведения, касательно работы предприятия (организации).

Информация поступает:

• из открытых источников (например, СМИ, отчёты);

• от бизнес-разведки;

• из сообщений инсайдеров.

С помощью определённых методов анализа, аналитик рассчитывает всевозможные варианты развития событий, рекомендует руководителю самый выгодный вариант.

Специалисты занимаются проведением А/B-тестов, создают модели для проверки реакции пользователей, клиентов на нововведения, а также оценки перспектив конкретных проектов.

Образование аналитиков данных

Необходимо получить экономическое, финансовое образование, либо связанное с информационными технологиями, математикой, статистикой.

Для поступления в заведение высшего образования необходимо предоставить результаты единого госэкзамена по русскому, иностранному языкам, информатике, обществознанию, профильной математике.

Наиболее подходящие направления для обучения в вузе:

• «Математика и компьютерные науки»

• «Прикладная информатика»

• «Информатика, вычислительная техника»

• «Программная инженерия».

Должностные обязанности аналитиков данных

Независимо от отрасли, алгоритм действий специалиста укладывается в определённую схему:

• сбор информации;

• её первичная обработка;

• анализирование добытых сведений, проверка их подлинности;

• составление конкретных прогнозов, гипотез, выводов;

• проведение расчётов экономических, финансовых, социальных, иных показателей систем;

• формирование прогнозов развития с учётом различных векторов влияния (как извне, так и изнутри);

• формирование предложений, как возможно улучшить ситуацию, разработка аналитических отчётов;

• подготавливание публичных презентаций.

Помимо этого, аналитики могут заниматься тестированием аналитических систем, отработкой вариантов развития событий, корректировкой планов с учётом приобретённых сведений.

Требования к аналитикам данных

• отличное понимание специфики предметной области;

• знание и умение пользоваться инструментами для поиска лучшего в каждом конкретном случае;

• организация получения, хранения, доступа к данным.

• навыки работы с Google-таблицами;

• умение группировать; выбирать информацию на ходу;

• навыки написания SQL-запросов;

• знание по меньшей мере одного языка программирования (Python; R);

• умение приходить к заключениям; оформлять результаты в дашборды (Tableau; Power BI);

• понимать процессы; происходящие в бизнесе;

• знать основные метрики анализа эффективности.

Личные качества аналитиков данных

Работа подойдёт тем людям, которые способны обрабатывать большие массивы информации.

Специалист должен обладать следующими качествами:

• аналитические способности, развитое логическое мышление;

• обязательность;

• внимательность, даже педантизм;

• дисциплинированность, системность;

• отличная память;

• усидчивость, наблюдательность;

• креативное мышление.

Условия и особенности работы

Специалист работает с разнообразными инструментами анализа. Причём он не должен ограничиваться готовыми решениями, системами. Ему нужно знать языки программирования, уметь формулировать гипотезы.

Аналитику данных применяют более 50% организаций по всему миру.

Более всего профессионалы востребованы в крупных фирмах, преимущественно, в рекламных агентствах, финансовых организациях.

Помимо этого, специалисты требуются в:

• IT-компаниях;

• розничной торговле;

• киноиндустрии;

• науке;

• машиностроении;

• медицине.

Медицинские противопоказания

• патологии нервной системы;

• вегето-сосудистая дистония, характеризующаяся выраженными головными болями;

• гипертония;

• выраженные болезни зрительной системы.

Внешность и возраст

Профессию выбирают представители обоих полов, 25-45 лет.

Профессия и другие специальности

Дата-аналитик тесно взаимодействует с дата-саентистом. Аналитик предлагает некую задачу дата-саентисту, после чего переводит результат на язык бизнеса. Дата-саентист — программист, работающий с определённым набором языков, алгоритмов, он разрешает предложенную задачу.

Плюсы и минусы профессии

Основное достоинство работы дата-аналитиком – её востребованность.

Помимо этого, работа предполагает ценные знакомства с успешными уважаемыми людьми, а также особый статус в глазах руководителей организации.

Но есть и минусы. В частности, войти в профессию совсем не просто: вначале нужно пройти долгое, дорогостоящее, сложное обучение, а после заниматься поиском работы.

Большая часть работодателей предпочитает принимать на работу опытных сотрудников, поскольку должность является весьма важной. Ввиду этого, молодому кандидату придётся приложить много усилий, чтобы убедить представителей организации в своей квалификации.

Другие минусы:

• очень много времени приходится проводить за компьютером;

• ненормированный рабочий день;

• перманентное умственное напряжение.

Актуальность и востребованность профессии

Для эффективного функционирования и бизнесу, и госорганам важно заниматься обработкой поступающих данных, их анализом, интерпретацией, принимать на основании этого верные управленческие решения.

Соответственно, профессия останется очень востребованной в ближайшие десятилетия.

Заработная плата

Так как грамотных специалистов сейчас не слишком много, труд аналитика оплачивается очень достойно.

Уровень заработной платы зависит от опыта, местоположения специалиста. Аналитик-стажёр получает гораздо меньше, чем Data Analyst в международной организации.

Профессиональный праздник

Профессиональный праздник на данный момент отсутствует.

Системных аналитиков поздравляют с их профессиональным праздником ежегодно 24 сентября.

•   Биографии великих и знаменитых людей