Разработчики нейросетей

Создателем (разработчиком) нейросетей называется технический специалист, который занимается проектированием и программированием аппаратно-программных комплексов, функционирующих по принципу мозга человека, – нейросетей.

Специалист создаёт модель сети, обучает её, следит за её работой.

История профессии

Понятие нейросетей возникло при исследовании процессов, проистекающих в мозге, и при попытке создать модель таких процессов.

Первыми попытались создать нейросеть американские учёные У. Маккалок и У. Питтс ещё в 1943 г. Их модели применялись для прогнозирования, распознавания образов, в управленческих задачах.

В 1958 году американец Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть.

В последние годы нейросети претерпевают настоящий бум развития. Соответственно, оформилась потребность и в специалистах, умеющих их создавать.

Общая характеристика профессии

Нейросеть – искусственная упрощённая модель человеческого мозга, в основе которой лежит машинное обучение. В отличие от прочих программ, нейросети обучаются, улучшают свои алгоритмы, загружая и обрабатывая огромные массивы данных.

Соответственно, основной задачей инженера нейросетей является создание специальных алгоритмов и программирование нейросетей таким образом, чтобы это обучение происходило постоянно.

Образование создателя нейросетей

Для того, чтобы стать квалифицированным инженером нейросетей понадобится фундаментальное техническое образование. Наилучший вариант – физико-математический факультет с уклоном в IT. Другие факультеты:

• программирование и информационные технологии;

• программное обеспечение и интеллектуальные системы;

• информационная аналитика и обработка больших данных;

• математика в цифровой экономике;

• компьютерные системы.

В ряде институтов уже появились программы подготовки создателей нейросетей, но сама технология создания моделей ещё находится в стадии развития, поэтому предполагается самостоятельное получение дополнительных знаний.

Многие онлайн-школы предлагают широкий выбор для овладения профессией и совершенствования в ней.

Должностные обязанности создателя нейросетей

Круг задач, обязанностей специалиста постоянно пополняется, корректируется. Самые общие из них:

• взаимодействие с заказчиком, руководством, определение задач, подбор алгоритмов;

• аналитика отрасли, для которой создаётся нейросеть;

• создание симуляторов, кодов для машинного обучения систем ИИ;

• прогнозирование рисков внедрения нейронной сети;

• разрабатывание оптимальной архитектуры, проектирования нейронной сети;

• реализация алгоритмов машинного обучения;

• тренировка нейронной сети;

• проверка итогового результата, исправление возможных ошибок, устранение возможных проблем.

Требования к создателю нейросетей

Специальность носит технический, информационно-программный характер, соответственно, для профессионала важны глубокие познания в сфере информатики, компьютерной грамотности.

Технические навыки, требуемые разработчику:

• знать принципы объектно-ориентированного программирования;

• владеть Python;

• знать C/C++, JavaScript/React, Scala, прочие языки программирования;

• владеть инструментами отладки программного обеспечения, поиска и устранения ошибок;

• знать технический английский.

Личные качества создателя нейросетей

Инженеру нейронных сетей приходится принимать нестандартные решения, а значит, он должен уметь мыслить стратегически.

Другие качества, важные для специалиста:

• внимательность;

• педантичность;

• аналитический, инженерный склад ума;

• работоспособность, трудолюбие;

• обучаемость, желание учиться;

• умение работать в команде;

• любознательность;

• широкий кругозор;

• ответственность.

Условия и особенности работы

Инженер нейронных сетей – инновационная специальность, которая пока ещё только формирует правила, профессиональные запросы.

У технологии нейросетей существует много практических применений:

• продажи через интернет, ритейл;

• финансовая сфера, экономическая безопасность;

• медицина;

• транспорт;

• ИТ;

• онлайн-сервисы контента, и т.д.

Внешность и возраст

Внешность и возраст в этой профессии не имеют никакого значения.

Плюсы и минусы профессии

Достоинства:

• высокая востребованность профессии за рубежом;

• престижность;

• высокий доход даже на старте карьеры;

• возможность удалённой работы;

• интересные задачи.

Недостатки:

• обязательны фундаментальные знания в программировании, опыт программирования;

• нужны специализированные, углубленные знания в разных областях;

• профессия предполагает постоянное обучение;

• очень высокий уровень ответственности;

• ненормированный рабочий день.

Актуальность и востребованность профессии

Сегодня вопрос создания полноценных нейронных сетей обретает всё большую актуальность. Нейросети будут внедрять почти во все научные, общественные сферы.

В России пока не так много вакансий, связанных с нейросетями, но профессия очень актуальная и впоследствии вакансии точно будут появляться. За рубежом их уже достаточно много на рынке труда.

Карьерный рост в профессии

Поскольку вакансий не много, конкуренция также не высока, а значит, грамотный и талантливый специалист может быстро подняться по карьерной лестнице, стать незаменимым сотрудником.

Заработная плата

Уже на старте карьеры специалисты могут рассчитывать на достойную оплату труда. Профессионал с опытом будет иметь высокий доход.

Профессиональный праздник создателя нейросетей

Профессионального праздника для разработчиков нейронных сетей на данный момент не существует.

Фотография 1: HenryNewman12 / commons.wikimedia.org

На фотографии 2 изображен персептрон Mark I, экспериментальная машина, которую можно обучить автоматически идентифицировать объекты или закономерности, например буквы алфавита, созданная доктором Фрэнком Розенблаттом (фото: Национальный музей ВМС США / commons.wikimedia.org)

•   Биографии великих и знаменитых людей