Какие профессии заменит нейросеть?

По статистическим данным, 75% предприятий различных сфер в разных странах готовы внедрить в свою деятельность нейросеть в ближайшие пять лет. Это повлечёт за собой автоматизацию 1/4 всех рабочих мест.

Уже сейчас всё больше работодателей ищет в штат сотрудников, разбирающихся в нейросетях и их возможностях. Чаще всего, это организации в сфере IT и финансов.

Нейросети, искусственный интеллект сегодня способны решать многие задачи:

• написать код для программиста, дипломную работу для студента, текст для репортёра;

• сделать перевод;

• подготовить несложную аналитику и так далее.

Машинный интеллект избавляет от рутины, сокращает число ошибок, обусловленных человеческим фактором, уменьшает затраты на рабочую силу.

Профессии, которые с большой долей вероятности уйдут с рынка из-за нейросети

Бухгалтер

Бухгалтер осуществляет манипуляции с документацией, банковскими счетами компании, формирует и передаёт в банк платёжные поручения. Всё это уже сейчас может делать нейросеть.

Искусственный интеллект умеет:

• сверять сметы, счета с выписками банка;

• сопоставлять данные из нескольких источников;

• вести учёт трат фирмы в режиме реального времени;

• выявлять сомнительные операции;

• изучать ценообразование;

• подготавливать документацию для аудита;

• выставлять счета.

Такие навыки нейросети позволяют уменьшить число ошибок и, как следствие, повысить эффективность компании.

Переводчик

За счёт умения быстро обрабатывать огромные объёмы информации, в ближайшем будущем нейросеть сможет заменить и переводчиков. Качество перевода, осуществляемого искусственным интеллектом, постоянно растёт.

А усовершенствование технологий распознавания голоса, речи сделает возможным и синхронный перевод.

Копирайтер, журналист, корректор

Самая известная на сегодняшний день нейросеть уже умеет прекрасно справляться с корректурой различных текстов.

Также, за счёт своей способности изучать первоисточники, анализировать данные, грамотно писать, она способна создать любую статью, эссе, научную работу, пост в социальной сети.

Правда, у нейросети есть одна серьёзная проблема – недостающие факты она просто выдумывает. Поэтому пока что человек нужен по крайней мере для того, чтобы вносить исправления в созданные сетью тексты.

Но, по прогнозам специалистов, в будущем до 95% новостей будут создаваться роботами.

Программист

Нейросеть способна писать, делать корректуру кода на различных языках программирования. И в дальнейшем искусственный интеллект в этой области будет только развиваться.

С другой стороны, объяснить машинному интеллекту пожелания заказчика невозможно, поэтому совсем программистов нейросеть точно не вытеснит, ей доверят только часть работы. Но штат программистов в IT-компаниях сократится.

Банковский работник

В последнее время набирает обороты тенденция к сокращению офлайн-отделений банков, поскольку почти все операции возможно производить онлайн.

Задачи, в которых служащих банка заменяет нейросеть:

• обработка платежей;

• предоставление информации по счетам клиента;

• информирование о банковских продуктах;

• предсказывание платежеспособности заёмщиков, рисков невыплаты кредита.

Сотрудников банков, таким образом, неминуемо ждёт сокращение в ближайшие пять лет.

Турагент

Пользователи постепенно привыкают к приложениям, платформам, посредством которых осуществляется планирование маршрута путешествия, приобретаются билеты, бронируются отели. Услуги турагента как такового постепенно уходят в прошлое.

Но пока ещё при форс-мажорах, вроде отмены рейса, нейросеть помочь не может.

Водитель, таксист

Автомобили, полностью управляемые машинным интеллектом, на данный момент не являются массово доступными. Однако крупные автопроизводители активно исследуют и внедряют системы беспилотного вождения.

Судя по данным экспертов, уже к 2040 г. технология будет задействована в массовом производстве. Соответственно, тенденция к вытеснению беспилотными автомобилями водителей-людей точно имеет место.

Фотография 1: Free-Photos from Pixabay / commons.wikimedia.org

Фотография 2: Markus Spiske markusspiske / commons.wikimedia.org